简介: Metabase的基本使用:10分钟快速入门
转载注:这是一篇非常好的Metabase入门教程,本教程原作者不知是那一位,从阿里云转载。#Metabase是一款易用、开源、技术成熟、不断并快速迭代的报表系统。使用Metabase可以省去很多前后端的开发工作,只需要进行数据清洗计算转存等相关开发。在目前无开发人力的情况下,这是较为完美的BI系统解决方案。以下内容版权归原作者所有。本人只是转载学习,不希望它消失在互联网上。
Metabase使用手册
初始配置
按提示一步步填写相关信息即可,注意第一个创建的账户默认即为管理员账户
数据分析
接下来就可以正式使用了,右上角各功能如下:
下面就以具体场景为例,分别解释各项功能,
点击创建问题 --》简单查询
,先从简单的开始,走一遍整体流程。简单查询
假设我要对一张名为
train_task_info
的实训考试成绩信息
做多个维度的分析,表结构与测试记录如下:字段说明
User Name
: 用户姓名
Train Sim Type
: 实训考试类型
Train Name
: 实训考试名称
Train Score Value
: 实训考试分值
Train Score User
: 实训考试用户得分
Train Start Time
: 实训考试开始时间
Train End Time
: 实训考试结束时间需求场景:
- 实训考试类型统计: 根据
Train Sim Type
类型字段做聚合,查看各个实训考试类型
下的考试人数- 趋势分析: 根据
Train Start Time
实训考试开始时间, 对考试人数做趋势分析- 成绩过滤: 在各个实训考试筛选出
Train Score User
实训考试用户得分大于60的考试人数创建场景
1. 实训考试类型统计
根据
Train Sim Type
类型字段做聚合,查看各个实训考试类型
下的考试人数1.1 右上角选
聚合
,聚合条件为计数
,分组条件为status
,聚合结果如下:以上三个问题创建完毕,目前都保存在“分析”下,为了便于分类管理,下面就新建一个集合,把以上问题归类
1.2 为了便于观察,我们以图表形式显示,选择右下角“可视化”,选择图表类型
1.3 保存该问题,由于目前还没新建集合,先默认保存在
分析
下2. 趋势分析
根据
Train Start Time
实训考试开始时间, 对考试做趋势分析操作步骤, 和场景一类似, 都是做聚合分析
3. 成绩过滤
筛选出
Train Score User
实训考试用户得分大于60的考试信息3.1 右上角选
过滤器
,过滤条件为计数
,筛选条件为``Train Score User实训考试用户得分,筛选条件
大于60, 然后点击
添加过滤器`:3.2 右上角选
聚合
,聚合条件为计数
,分组条件为Train Name
,聚合结果如下:3.3 保存该问题,由于目前还没新建集合,先默认保存在
分析
下创建集合和仪表盘
回到首页,在右上角创建进入
仪表盘
,新建名为实训考试-数据分析
的集合然后点击编辑, 把问题移到该
仪表盘
下最终效果
自定义查询
自定义查询相较于简单查询,支持更高级的操作,如多表关联,表与创建的问题之间的关联等,但整体操作还是跟简单查询类似,这里就不再重复了。
原生查询
原生查询即直接写sql查询,但是前提是该用户必须有sql查询的权限,权限问题会在后面的权限管理中讲到。
sql查询可直接通过右上角控制台图标进入,进入后记得要先在左上角选择数据库。
metabase中的sql可以支持变量和根据变量做动态sql拼接,变量形式:
{{变量名}}
,动态sql片段形式:[[and 字段 = {{变量名}}]]
,具体如何使用,下面举例说明。sql变量
这里以
customer_group_info
这张表为例,假设创建了一个问题,问题中的sql如下:select * from customer_group_info where cgp_id = '2589bd22-c719-4e01-b9bf-2144beacadca'
根据
cgp_id
去查找记录,但是cgp_id是固定的,如果每次查询都要修改问题中的sql去改变值的话,那岂不是跟直接写sql没差,这时候就可以用变量替换,把cgp_id改成变量,然后直接输入查询值,改成如下格式的sql:select * from customer_group_info where cgp_id = {{input_id}}
问题上方会多出一个文本框,在文本框中输入
cgp_id
就可以查询。动态sql片段
sql变量虽然解决了查询条件值不固定的问题,但是如果有些查询条件也是可选的,这该怎么解决呢,如下面的sql:
select cgp_id as 客群编号, user_name as 用户名, cgp_type as 客群类型 from customer_group_info where user_name = 'apicloud1' and cgp_type = 2 -- 该条件为可选条件那就可根据条件来动态拼sql,改成如下形式:
select cgp_id as 客群编号, user_name as 用户名 [[ ,{{input_type}} as 客群类型]] from customer_group_info where user_name = {{input_user}} [[and cgp_type = {{input_type}}]]当不输入cgp_type时,查询出所有客群类型。
当指定cgp_type时,查询出指定客群类型
X-rays透视
X-rays透视是一种快速、简单的方法,可以自动洞察和探索数据, 可以实现对表数据的全面快速分析。
透视建议
在面板右侧,可以根据你当前正在查看的 X-rays透视,你会看到一些建议,可让你:
比较
:将你当前正在透视检查的表与另一个表进行比较。放大
:查看基于某个维度的更详细的 X-rays透视。缩小
:不查看基于某个维度的更详细的 X-rays透视。相关
:转到相关的表,例如基于当前表的度量,或与当前表相关的不同表。管理员操作
添加数据库
- 点击设置,切换为管理员,进入管理员页面
- 选择 数据库 --> 添加数据库
- 填写数据库信息, 填写完成后保存即可
- 后续也可以通过该步骤选择已有数据库变更信息。
成员管理
邀请新成员
可以在
管理员页面
--》人员
--》邀请新用户
,并分配用户组
,邀请初始密码随机生成权限配置
权限管理主要分为数据权限和文件夹权限两类,数据权限只访问数据库与表记录的权限,文件夹权限指访问集合的权限
数据权限
数据权限管理页面如下图所示,其中纵轴为所有的数据库,横轴为所有用户组。
权限类型如下:
- 允许访问数据
-
- 没有权限: 无法访问整个数据库
- 部分权限:可访问指定表
- 授予不受限制的访问权限:可访问整个数据库
- sql查询
-
- 没有权限: 无法在终端写原生sql
- 写原始查询语句: 可写sql
文件夹权限
其管理页面如下,纵轴为所有集合,横轴为所有用户组。
权限类型如下:
- 集合权限
-
- 没有权限
- 查看集合
- 修改集合
定时推送
配置邮箱后,metabase可定时将指定的集合的分析结果推送至关注人邮箱,就不用主动登录metabase去查看
邮箱配置
邮箱配置流程如下:
管理员页面 --》设置 --》 邮箱,填写邮件服务器信息与发送者邮箱。
配置好后点击 ”发送测试邮件“,如果管理员邮箱
中能收到如下测试邮件,说明邮箱配置成功
注意: 管理员邮箱是个有效的邮箱。
定时任务
邮箱配置完成之后,就可以配置定时任务来定时推送结果,将上面创建的三个问题的结果推送给对应邮箱,步骤如下:
回到首页,点击”+“添加新的定时任务。
设置定时任务和接收者邮箱,这里要注意你metabase设定的时区对不对,然后就能定时推送分析报告了
参考链接:
https://www.metabase.com/docs/v0.39/users-guide/start.html
站长网站运行在vultr?速度的确很快,特意去看了下价格,有点小贵。
5美元一个月,还好。欢迎你的到来。
欢迎佐兄出关
欢迎回来!从被ban那刻起就知道因为什么了!加油支持你
很高兴看到你回来+1
欢迎回来,太高兴了!
很高兴看到你又回来了